工作流是一系列有序的任务、活动或步骤，用于完成特定的业务流程。它描述了任务的顺序、条件、责任人以及其他相关信息，以确保工作按照既定的流程和规则进行。工作流通常涉及多个参与者和系统之间的协调与互动。

工作流将复杂任务分解为更小的子任务（节点），降低了系统的复杂性，减少了对提示工程和模型推理能力的依赖，提高了大语言模型（LLM）在复杂任务中的性能，并增强了系统的可解释性、稳定性和容错能力。

Dify 工作流分为两种类型：

• Chatflow：面向对话类情景，包括客户服务、语义搜索、以及其他需要在构建响应时进行多步逻辑的对话式应用程序。
• Workflow：面向自动化和批处理情景，适合高质量翻译、数据分析、内容生成、电子邮件自动化等应用程序。

聊天流（Chatflow）的功能

为了应对用户意图识别的复杂性，聊天流集成了问题理解节点。它还支持聊天机器人功能，包括：

• 对话历史（记忆）：保留多轮对话上下文。
• 带注释的回复：提高回答的准确性。
• 回答节点：在对话的不同阶段支持流式文本输出。

工作流（Workflow）的功能

工作流配备了各种逻辑节点以管理复杂的业务逻辑，包括：

• 代码节点：允许执行自定义代码。
• IF/ELSE 节点：实现条件逻辑。
• 模板转换：简化数据格式化。
• 迭代节点：支持重复任务。

此外，工作流还可以处理基于时间和事件触发的动作，使其适合自动化流程。

聊天流和工作流的关键区别

• 结束节点：仅工作流有，用于标记流程的结束。
• 回答节点：仅聊天流有，允许在中间阶段输出文本。
• 记忆：聊天流内置记忆以保存对话历史，而工作流没有。
• 内置变量：每种类型都有不同的变量集，增强其各自的功能。

#春日生活打卡季#