MCP 是什么？

模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议，它标准化了应用程序如何为大语言模型 (LLM) 提供上下文。MCP 提供了一种标准化的方式，将 AI 模型连接到不同的数据源和工具，使集成变得无缝且一致。它可以帮助你在大语言模型的基础上构建智能体和复杂的流程。大语言模型通常需要与数据和工具集成，而 MCP 提供了：

• 一个不断增长的预构建集成列表，你的大语言模型可以直接接入
• 在大语言模型提供商和供应商之间切换的灵活性

总体架构

在核心层面，MCP 遵循客户端 - 服务器架构，一个宿主应用程序可以连接到多个服务器。

Spring AI MCP 实现了一个模块化架构，包含以下组件：

• Spring AI 应用程序：使用 Spring AI 框架构建生成式 AI 应用程序，这些应用程序希望通过 MCP 访问数据
• Spring MCP 客户端：Spring AI 对 MCP 协议的实现，它们与服务器保持 1:1 的连接
• MCP 服务器：轻量级程序，每个程序都通过标准化的模型上下文协议（MCP）暴露特定的功能
• 本地数据源：你的计算机上的文件、数据库和服务，MCP 服务器可以安全地访问它们
• 远程服务：通过互联网（例如通过 API）可用的外部系统，MCP 服务器可以连接到这些系统

该架构支持从简单的文件系统访问到复杂的多模型 AI 交互，涵盖数据库和互联网连接等多种用例。

MCP Server

MCP 服务器是模型上下文协议（MCP）架构中的一个基础组件，它为客户端提供工具、资源和能力。

它实现了协议的服务器端，负责以下内容：

（1）服务器端协议操作的实现

• 工具的暴露和发现
• 基于 URI 的资源管理
• 提供和处理提示模板
• 与客户端进行能力协商
• 结构化日志记录和通知

（2）并发客户端连接管理

（3）同步和异步 API 支持

（4）传输实现：

• 基于标准输入输出（Stdio）的传输，用于基于进程的通信
• 基于 Servlet 的 SSE（服务器发送事件）服务器传输
• 基于 WebFlux 的 SSE 服务器传输，用于响应式 HTTP 流式传输
• 基于 WebMVC 的 SSE 服务器传输，用于基于 Servlet 的 HTTP 流式传输

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